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自动识别APC模型中表现较差的模型 在背景装置阶跃测试过程中保持鲁棒的控制行为
MQA模型质量分析会发现APC模型的性能问题,并查明需要修复的模型。 借助自适应控制,您可以利用操纵变量小幅变化来测试和采集适合于建模的数据,同时仍然保持对控制的优化。
 
具有“最佳工程师”的 判断来自动剔除不良数据 通过轻点鼠标就能检测并修复共线性问题
Test Agent会对调节阀饱和、PID模式变化、工艺干扰检测、以及有问题的仪表读数等问题进行监测。其中包括Aspen DMCplus控制器中可能看不到的更深层的串级或闭环液位控制器。 经过全新工程设计的APC Model Builder,通过轻点鼠标就能直接处理共线性问题。
客户的感受
“这项技术很管用。我们达到了获取质量数据的目标,而不会不恰当地干扰过程或牺牲经济目标。操作人员几乎不会注意到正在进行阶跃测试。”
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