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技术:在如今变化莫测的环境中,用于上游的“外卡”技术

2020年3月27 日

本文译自同名AspenTech英文博客。

过去三年里,数字化—或者说石油工业中所称的“数字化油田”,在石油和天然气勘探和生产领域可谓势如破竹。数字化已在多个领域展示了其价值。

 

其中一个领域就是大小规模的生产优化。另一个领域为远程操作,在远程操作中,油田工作人员无需在物流代价高昂的场所工作,使得企业能够在“商业区”内进行经营管理(休斯顿、安克雷奇、阿尔克巴尔、吉隆坡以及其他地点)。

 

全球石油天然气生产商正在尝试找到应对石油价格战风暴、全球疫情以及经济(能源需求)动荡的正确方法。在许多情况下,在战术上应用数字化能够帮助企业在短期内提高生产力和收入。

 

当前各企业正在寻求一个临时策略,以实现正现金流的石油或天然气生产。大型石油和天然气生产田都临时面临关闭,以便保障员工安全以及应对经营中出现的潜在负现金流情况。科技可能成为以更加远程和集中方式对生产田进行管理,进而采用现有的基础设施提高生产力的救生圈。

 

您的组织是否在战术上采用了数字化?当今数字化技术其中一个很强的特点就是其速度,通过数字化技术,可以准确地执行解决方案,造成短期的业务影响。

 

此处提供了一些建议,您可对能够帮助上游企业渡过目前石油价格危机的数字化解决方案进行思考:

 

能够快速执行的、紧凑型、在线“数字孪生体”模型具有双重影响。这些模型可:

  • 在零资本投资的情况下,更多地利用现有资产,提高生产力
  • 能够进行远程监控和决策,大大精简目前保证运转的场内员工数量

 

其中一个示例就是在不到三周时间建造和测试的北坡模型。该模型更改了关于压缩机和翅片风扇空气冷却器机组的经营决策,增加了提升气体并在运行一周内创造了一百万美元的增量现金流,同时使长期生产力提高2-5%。该案例中利用小规模在线工程模型,通过在线油田设备监测数据每五分钟运行一次,建立时间不超过80个工时。

 

此外,快速建造的换热器监测离线数字孪生模型可迅速使工程师:

  • 更改操作指令,增加天然气和石油加工的投资效益
  • 即刻降低能源成本

 

此外,仅需一名技术人员或一个小的团队即可远程执行这项工作。在多个中东油田中,这在数月内就已将流量和投资效益增加10-15%,将能源损耗降低5-10%。

 

低接触式、立即可用的规范性维护技术可应用机器学习对油田设备的健康状况进行监测,这对生产优化决策产生了直接影响。因此,操作员能够优化生产、在无需进行油田检查的情况下识别日后可能出现的设备故障,并增加整体的运行时间。该项技术可在数周内,在一项资产上即可得到证明,并且可在数月内,在生产田内的大型泵、压缩机和ESP等设备上执行(取决于数据流)。

 

数据聚合、可视化以及仪表板技术可快速配置和执行,使资产经理和关键技术人员能够远程对分散资产进行监控。这项技术也使这些人员能够通过分散式专家和技术人员小组来进行监控和决策,从而提高安全性、性能和生产力。

 

正如我们在FPSO和油田应用中所看到的,这项技术可保持资产生产,同时大大降低油田中人员配置的需求。

 

现在处于非常时期。打破陈规的思维方式以及采用新技术可在这样不确定、动荡的环境中保证上游运营的可行性。您可能有自己的想法。在许多方面,数字化技术不仅可在战略上使企业得到发展,还可在短期内提供具体的、战术上的帮助。

 

如需了解更多信息,请向ron.beck@aspentech.com发送电子邮件直接与我取得联系。

 

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