AspenTech 博客

AAU certification

当AI遇到IIoT,开启未来产业

制定正确的AIoT战略

2021年5月20日

本文译自同名AspenTech英文博客。

本周,在AspenTech举办的、面向工业高管的全球盛会OPTIMIZE 2021上,AspenTech高级副总裁兼AIoT解决方案团队总经理Bill Scudder探讨了AI和工业物联网(IIoT)的融合将如何加速资本密集型行业的数字化进程。他首先介绍了屡获殊荣的Aspen AIoT Hub™如何提供集成的数据管理、边缘和云基础设施,以及生产级的人工智能环境,以企业级的速度和规模构建、部署和托管工业AI应用,并推动未来的数字化产业。

 

Bill深入阐述了新一代企业要如何应对市场波动,实现可持续发展和盈利目标,适应劳动力的构造性转变,同时加速行业的数字化转型,从而更安全、环保、长久、快速地运行。

 

 

 

AIoT如何提升你的竞争优势

 

Bill接着讲解了Aspen AIoT Hub如何帮助未来的自优化工厂利用工业数据来创造可持续的竞争优势:

 

  • 分析海量工业数据,用于实时报告、自动化和决策

  • 整合不同资产、工厂和场地的数据,以推动整个企业的工业AI战略

  • 实现数据可视化,以识别趋势、异常值和模式,从而推动关键任务应用程序和可操作的业务工作流

  • 利用工业AI工作台,使领域专家和数据科学家能够就人工智能驱动的应用程序开展合作,以实现安全、可持续发展和盈利目标。

 

 

工业AI战略是克服采用障碍的关键

 

 

 

专家们还讨论了AspenTech最近进行的一项针对性调查的结果,该调查旨在评估人工智能在工业客户中的应用情况。通过研究和与客户交谈,我们了解到: 

 

  • 受访者认为,提高生产力是他们从人工智能中获得的最大好处

  • 缺乏信心、缺乏技能和成本是采用的障碍

要克服这些障碍,我们需要普及人工智能应用,以解决特定领域的行业挑战,并关注商业成果。

 

正确的学习是使人工智能在现实应用中发挥作用的关键,更重要的是使其在工业商业环境中具有价值和可操作性。因此,人工智能应用的开发必须在领域知识的指导下有目的地进行,这样才能获得真正的商业价值并实现可衡量的投资回报。

 

这正是工业AI发挥任用的地方:它将数据科学和人工智能与软件和领域专业知识相结合,满足资本密集型行业的具体业务需求,交付全面的业务成果。

 

Bill进一步讨论了AIoT中心如何提供一个云就绪和为行业而建的工业AI基础设施,以释放数据资产的价值。他概述了一个成功的AIoT战略的主要好处和功能,并分享了AIoT Hub架构蓝图,说明这样一个解决方案将如何在整个组织内运作。

 

AIoT是一种进化,而非一场革命

 

 

 

那么,我们要如何结合AI和IIoT,以释放工业数据的价值?首先,AIoT是进化,而不是革命。Bill清楚地强调了未来工业的四个AIoT驱动因素:

 

  • 首先,下一代工业AI软件需要利用深度分析和机器学习技术来解释和预测,将工业数据转化为业务成果,并贯穿整个资产生命周期。这类软件的目标用户是对互动有新的期望的未来人才......这些解决方案将是直观、敏捷、由AI驱动的,其学习门槛比以往任何时候都要低。

  • 第二,一个普适的AIoT战略必须支持一个由更多互连设备和大量数据驱动的智能产业。这意味着,在正确的时间将正确的数据提供给正确的人是未来智能产业的关键。5G、工业AI、大数据、智能边缘、智能机器和机器人等技术的影响进一步证明了这一概念。

  • 第三,半自主资产和过程的兴起意味着制造机器不需要太多人类干预,即可自我操作、维护和维持。这些将通过通信网络来实现,通信网络使资产能够根据条件和反馈进行协作、适应和优化。

  • 最后,人机协作将把人的经验和认知能力与机器人的力量、可靠性、敏锐度和耐力结合起来,催生更多的新机器人应用。

 

对未来工业的展望 

 

 

新一代人工智能驱动的应用提升了现有软件解决方案的价值,帮助企业消除内部的职能孤岛,以提高整个运营的生产力、效率和可靠性。下面这三个例子展示了工业组织如何利用Aspen AIoT Hub实施工业AI战略:

 

1. 一家炼油厂应用工业AI技术同时评估数千个不同场景,以找到最适合加工的原油。此外,Aspen AIoT Hub的认知能力可改善决策和易用性,将计划人员解放出来,专注于战略性的任务。

2.一个加工厂部署先进的工业AI模型,结合机器学习和第一定律,提供更全面、更准确、更高性能的模型。这项任务很复杂,但一个可靠的公式能帮助你用有限的资源更快地推进。你的团队不需要精通人工智能,也不需要拥有数十年的建模经验。有了这些模型,人工智能将能够用于各种资产应用,以优化设计、运营和维护资产。此外,模型适应工厂的具体需求并长久适用。

3. 一家化工厂利用工业AI来实时了解客户需求,改进供应链网络。供应链和运营技术无缝衔接,形成一个系统,可检测市场条件的变化并自动调整运营计划和时间表。

 

Aspen AIoT Hub:释放整个企业的工业数据价值

 

 

 

Bill Scudder演讲的主旨是,AspenTech通过Aspen AIoT Hub提供一个端到端的、适合特定用途的解决方案,而不是由多个第三方提供的通用工具和服务的集合。Aspen AIoT Hub是可扩展的、安全且强大的,可以满足组织的大量需求、提高生产力、应对趋势变化。他通过一个详细的用例,说明了Aspen AIoT Hub支持的各种应用和功能如何帮助整个工业组织中的不同角色——数据分析师、过程工程师、数据科学家和企业用户——利用工业数据的力量和价值。  

 

这是AspenTech 40多年经验的结晶,我们将把深厚的领域知识与最先进的人工智能和机器学习技术相结合,为企业创建自优化工厂铺平道路。有了Aspen AIoT Hub,客户将能够专注于价值驱动的前瞻性活动,无需再手动处理数据和生成报告。他们已经看到了有意义的成果。