全球疫情迫使许多矿业公司部分停工或分阶段重启，许多组织都靠估算来决定如何在降低吞吐量的情况下调整业绩。但在大部分情况下，这些估算基于不完整的信息，导致决策错误。利用真实数据进行更准确的情景分析，可以让矿业公司做出最好的业务选择，避免代价高昂的错误。

为降低风险，矿业公司可以使用Aspen Fidelis Reliability™对矿山和选矿厂进行建模，并确定如何以最低的成本获得最大的吞吐量。模型可以包括多种约束条件，如劳动力的集中和分布，以及如何以最佳方式部署资产。最近，我们帮助一家矿业公司计算出，他们可以通过满负荷运行一半的选矿厂获取更高的利润，而不是以50%的负荷来运行所有选矿厂。在确定了简单调整业务的影响后，该公司获得了接近两位数的利润率。

数字化如何为矿业公司创造商业价值

过去的矿山高度依赖手工作业，现在不同了。从矿井到选矿厂，矿业公司正在进行数字化转型，以实现更安全、更可持续的运营。使用Aspen Fidelis工具进行可靠性、可用性和可维护性（RAM）研究，可以对整个采矿作业进行建模，使管理层能够识别作业中存在的问题，量化对其业务的财务影响，并明确投资的优先领域。当高保真RAM模型或数字孪生模型能够提供决策支持时，就不再需要估算或依赖传闻的证据了。

识别和解决运营方面的问题

矿业公司的领导可以创建无数的“假设”场景，衡量许多可能性的影响、风险和回报。下面是这类分析的用途示例：

• 不再凭直觉衡量关键问题，而是开始用真实的数字建立真实的财务模型。
• 识别老化设备，让企业根据回报来调整和规划规模化投资。
• 量化最终产品的纯度，并评估质量改进的成本，同时考虑实现更高纯度所需的成本。
• 平衡产量与收益，以最少的尾矿生产最佳的产品。

矿业公司可以创建数字孪生系统，对工厂生命周期的所有阶段进行建模和管理。从新资产的设计和采购，到使用和中期更新，再到老化资产的管理，矿业公司可以在投资上做出明智的选择，持续为企业带来最佳回报。

您可以亲自尝试。艾斯本的顾问将为您提供帮助，通过为期30天的短期培训，教您如何将这些工具用于日常决策。